PaaS – Bot conversacional en varios idiomas

Un bot conversacional consiste básicamente en un programa que simula mantener una conversación con una persona. En el estado actual de la tecnología se han de utilizar frases sencillas que el bot conversacional será capaz de comprender en mayor o menor medida según su grado de entrenamiento y algoritmos de programación internos. Cuando la comprensión no es total, pueden tener en cuenta frases o palabras sueltas, pudiendo intentar contextualizar con mayor o menor acierto y de esta manera será capaz de mantener una conversación más o menos lógica.

Un campo de utilización cada vez más popularizado es su utilización para atención a clientes, tanto a nivel telefónico como en web o redes sociales. De esta manera mediante una conversación más o menos orientada y una base de datos suficientemente amplia sobre las preguntas más habituales, se puede dar un razonable servicio al cliente sin necesidad de intervención humana, con las consecuentes ventajas en ahorro de costes y disponibilidad horaria total.

Existen varias plataformas de bots conversacionales en el mercado y de aplicación tanto a webs, como redes sociales, mensajería, etc. A día de hoy no existe un estándar de programación universalmente aceptado, si bien hay lenguajes más o menos populares como aiml, self, etc.  Se han programado también bots en lenguajes tradicionales java, C++, .net, donde existen librerías de clases que se van desarrollando con más funcionalidades y acceso remoto a motores de entranamiento de inteligencia artificial.

Traddu™ pone a su disposición la posibilidad de implantar, entrenar y traducir en diferentes idiomas a su bot conversacional.

Ejemplos de uso

• Atención de clientes fuera de horario comercial.
• Información general en diferentes idiomas.
• Tomar nota de solicitud de presupuestos.
• Atender canales de atención mientras asistentes humanos ocupados.
• Bots que crean publicidad y contestan automáticamente en redes sociales.
• Operación de instrucciones mediante comandos por voz en diferentes idiomas y conexión con centralitas telefonicas mediante API DTMF.

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